😊 تحليل المشاعر في الردود النصية الحرة

يتميز تحليل المشاعر من لوسيديا بدقة عالية للنصوص العربية، حيث تتجاوز معدلات الدقة المعايير الصناعية. يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة لدينا على مجموعات بيانات ضخمة باللغة العربية، وهي تفهم مختلف اللهجات واللغة العامية والفروق الثقافية الدقيقة.

نعم، يمكنك تصفية الردود حسب نوع المشاعر (إيجابية، محايدة، سلبية) للتركيز على شرائح معينة من العملاء. هذه الميزة متاحة في قسم استكشاف البيانات في لوحة التحكم الخاصة بك.

نعم، يقوم نظامنا بتحليل المشاعر بشكل فعال في الردود التي تحتوي على لغات متعددة، خاصة التبديل بين اللغتين العربية والإنجليزية، وهو أمر شائع في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا.

يتم تحديث نتائج تحليل المشاعر في الوقت الفعلي مع وصول الردود الجديدة. تعكس لوحة التحكم أحدث توزيع للمشاعر عبر جميع البيانات التي تم جمعها.

بالتأكيد. توفر لوسيديا وصولاً إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) للعملاء من الشركات لدمج بيانات تحليل المشاعر مع أدوات ذكاء الأعمال الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، يمكن جدولة عمليات التصدير المنتظمة بتنسيقات مختلفة بما في ذلك CSV وExcel وJSON.

نعم، يتم الاحتفاظ بجميع بيانات المشاعر التاريخية عند تحديث نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا. في الواقع، عندما يتم إجراء تحسينات كبيرة على خوارزميات تحليل المشاعر لدينا، يكون لديك خيار إعادة معالجة البيانات التاريخية باستخدام النموذج الجديد للحصول على رؤى أكثر دقة.

تم تصميم نماذج NLP المتقدمة لدينا لاكتشاف الإشارات السياقية التي تشير إلى السخرية أو التهكم في النص. يحلل النظام الأنماط وتناقضات المشاعر والعلامات اللغوية لتصنيف هذه التعبيرات الدقيقة بدقة، خاصة في السياقات العربية.

حاليًا، يستخدم تحليل المشاعر الفئات الثلاث القياسية (إيجابية، محايدة، سلبية). ومع ذلك، يمكن للمستخدمين من الشركات العمل مع فريقنا لتخصيص عتبات المشاعر أو إضافة فئات فرعية بناءً على احتياجات العمل المحددة.